کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

منظور از هوش مصنوعی در حسابداری چیست؟
ترکیب حسابداری با هوش مصنوعی با استفاده از قدرت داده‌ها و اتوماسیون می‌تواند انقلابی را در رویکردهای این علم ایجاد کند. مطالعه‌ای توسط IMA صورت گرفته است که نشان می‌دهد بسیاری از شرکت‌های حسابداری، زمان قابل‌توجهی از وقت خود را صرف کارهای کم‌ارزش و تکراری می‌کنند. با تشخیص این ناکارآمدی، حدود 56 درصد از متخصصان حسابداری موردبررسی نیاز به اتوماسیون را برای همگام شدن با افزایش حجم کار بیان کردند. به این منظور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رسیدگی به این چالش‌ها، تسریع کار و ساده‌سازی فرآیندها وارد عمل شدند.
به طور مثال ژورنال CPA گزارش کرده است که اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) زمان پردازش ممیزی و قراردادها را به میزان قابل‌توجهی کاهش داده به طوری‌که ماه‌ها کار تنها به چند هفته کاهش پیدا کرده است. از این رو شرکت‌های بزرگی که از مزایای هوش مصنوعی حسابداری استقبال کرده‌اند به کارایی بالاتری دست‌یافته‌اند و می‌توانند خدمات سطح بالاتری را نسبت به رقبای خود که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند، ارائه دهند. تا این جای مقاله متوجه شدید که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند دنیایی متفاوت از حسابداری را در اختیار متخصصان این حوزه قرار دهد.

تحول کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
هوش مصنوعی می‌تواند صنعت مالی و حسابداری را با پیشرفت‌هایی در حذف کارهای خسته‌کننده برای متخصصان مالی جهت انجام تحلیل‌ها و مشاوره در سطوح بالاتر به مشتریان متحول کند. با این حال، سازمان‌ها به دلیل عدم اطمینان در مورد کسب و کار یا بازگشت سرمایه، در به‌کارگیری هوش مصنوعی در نیروی کار خود تردید دارند.
اتوماسیون در حسابداری به سادگی می‌تواند به کسب و کارها و متخصصان مالی کمک کند تا کار خود را به نحو احسن انجام دهند. مجوز خودکار و تبدیل اسناد با فناوری هوش مصنوعی چندین فرآیند حسابداری داخلی را سرعت می‌بخشد، از جمله تهیه و خرید، صورت‌حساب، سفارشات خرید، گزارش هزینه، حساب‌های پرداختنی و دریافتنی و غیره.
هوش مصنوعی در انجام وظایف پیچیده حسابداری مانند جمع‌آوری تراکنش‌ها و گرد‌آوری آنها در صورت‌های مالی و اظهارنامه‌های مالیاتی محبوبیت بیشتری پیدا می‌کند. یکی از مهم‌ترین چالش‌های حسابداران، حجم انبوه تراکنش‌هایی است که مشتریان باید با فضای B۲B با صدها و هزاران مشتری و میلیون‌ها فاکتور بر اساس هر تراکنش سر و کار داشته باشند. بنابراین، زمان زیادی صرف معاملات انبوه می‌شود. هنگامی که شما مجبور هستید بسیاری از تراکنش‌ها را دریافت و هر تراکنش را ثبت کنید، نقش فناوری به میان می‌آید و به تراکنش‌های پیچیده اجازه می‌دهد تا به یک فرآیند ساده‌تر تبدیل شوند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به راحتی صورت‌های مالی را پیش‌بینی کند. بنابراین، مفهوم اصلی این است که با یادگیری ماشین، متخصصان حسابداری می‌توانند داده‌های آینده را بر اساس داده‌ها / سوابق گذشته پیش‌بینی کنند.
هوش مصنوعی وعده افزایش بهره‌وری و کیفیت خروجی‌ها را می‌دهد و در عین حال شفافیت و قابلیت ممیزی بیشتر را ممکن می‌سازد. نه تنها هوش مصنوعی می‌تواند طیف گسترده‌ای از امکانات را فراهم کند و مسئولیت‌های منظم تیم مالی در یک سازمان را به حداقل برساند، بلکه از نظر زمانی کارآمدتر خواهد بود و پتانسیل انجام کارهای بیشتری را با منابع متخصصان حسابداری ایجاد می‌کند.

چگونگی تغییر حرفه حسابداری توسط هوش مصنوعی
می‌توان گفت هوش مصنوعی مفهومی بوده که قبلاً در حسابداری معرفی شده است. برای چندین دهه، نرم افزار حسابداری از تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند سیستم‌های مبتنی بر قوانین و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند. با این وجود، پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و تولید زبان طبیعی، کاربردها و امکانات جدیدی را برای حسابداری تعریف کرده است. از تغییرات حسابداری توسط هوش مصنوعی می‌توان به موارد پایین اشاره کرد.
خودکار کردن کارهای روتین
هوش مصنوعی قادر خواهد بود کارهای تکراری، خسته‌کننده و یا مستعد خطای انسانی مانند ورود داده‌ها، پردازش صورتحساب، آماده‌سازی مالیات، حقوق و دستمزد، صورتهای مالی، حسابرسی و انطباق را خودکار کند. این قابلیت می‌تواند در زمان و هزینه برای حسابداران صرفه‌جویی کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا بر فعالیت‌های دارای ارزش‌افزوده بیشتری مانند برنامه‌ریزی استراتژیک، خدمات مشاوره‌ای و بینش تجاری تمرکز داشته باشند.
تقویت تجزیه و تحلیل داده‌ها
هوش مصنوعی می‌تواند تجزیه و تحلیل داده‌ها را با پردازش حجم زیادی از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار مانند صورت‌های مالی، گزارش‌ها، قراردادها، صورت‌های مالی، ایمیل‌ها، رسانه‌های اجتماعی و غیره انجام دهد. یک حسابدار با کمک هوش مصنوعی می‌تواند به راحتی به ارزیابی ریسک و پیدا کردن تقلب‌ها بپردازد.
بهبود ارتباطات
هوش مصنوعی می‌تواند ارتباطات را با تولید خلاصه‌ها و گزارش‌های زبان طبیعی از داده‌های عددی بهبود بخشد. همچنین می‌تواند از درک و تولید زبان طبیعی برای تعامل با کاربران از طریق چت کردن ربات‌های صوتی یا متنی استفاده کند. این قابلیت دسترسی و استفاده از اطلاعات و خدمات حسابداری را برای حسابداران و مشتریان آن‌ها بهبود می‌بخشد.

کاربردهای عملی هوش مصنوعی در حسابداری
هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر و تحول در صنعت حسابداری است و کاربردهای گسترده‌ای دارد که می‌تواند کارایی و دقت را در فرآیندهای حسابداری افزایش دهد. در ادامه به بررسی برخی از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در حسابداری می‌پردازیم:
1. اتوماسیون فرآیندهای حسابداری
یکی از برجسته‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری، اتوماسیون وظایف تکراری و زمان‌بر است. وظایفی مانند ورود داده‌ها، تطابق حساب‌ها، و تهیه گزارش‌های مالی می‌توانند به طور خودکار توسط سیستم‌های هوش مصنوعی انجام شوند. این نه تنها سرعت کار را افزایش می‌دهد، بلکه احتمال وقوع خطاهای انسانی را نیز به شدت کاهش می‌دهد. ابزارهایی مانند QuickBooks و Xero از این قابلیت بهره‌برداری می‌کنند و به حسابداران این امکان را می‌دهند که بیشتر وقت خود را به تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک اختصاص دهند.
2. تحلیل داده‌های مالی و پیش‌بینی
هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت حجم زیادی از داده‌های مالی را پردازش و تحلیل کند و الگوهای مخفی در داده‌ها را شناسایی کند. این تحلیل‌ها می‌توانند به پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در مورد جریان نقدی، سود و زیان، و دیگر شاخص‌های مالی منجر شوند.
ابزارهایی مانند Sage Intacct از هوش مصنوعی برای ارائه تحلیل‌های پیشرفته مالی و پیش‌بینی روندهای آتی استفاده می‌کنند. این قابلیت به مدیران مالی کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی‌های بهتری داشته باشند و ریسک‌های مالی را کاهش دهند.
3. تشخیص تقلب و امنیت مالی
یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در حسابداری، شناسایی تقلب‌های مالی و حفظ امنیت داده‌ها است. هوش مصنوعی قادر است الگوهای غیرعادی در تراکنش‌های مالی را شناسایی کرده و به سرعت به این موارد واکنش نشان دهد.
ابزارهایی مانند Botkeeper و Zoho Books از سیستم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تراکنش‌های مشکوک استفاده می‌کنند و از این طریق می‌توانند از بروز تقلب‌های مالی جلوگیری کنند. این سیستم‌ها به خصوص در شرکت‌هایی که با حجم زیادی از تراکنش‌ها سروکار دارند، بسیار مؤثر هستند.
4. مدیریت و بهینه‌سازی نقدینگی
هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در مدیریت و بهینه‌سازی نقدینگی کمک کند. با استفاده از تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی جریان‌های نقدی، هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا بهترین زمان برای انجام پرداخت‌ها و دریافت‌ها را تعیین کنند و از این طریق نقدینگی خود را بهینه کنند. این کاربرد می‌تواند به خصوص برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط که نیاز به مدیریت دقیق نقدینگی دارند، بسیار مفید باشد.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری
هوش مصنوعی در حسابداری می‌تواند مزیت‌های مختلفی را برای حسابداران و همین‌طور مشتریان آن‌ها ارائه دهد. تعدادی از این مزیت‌ها در ادامه آورده شده‌اند:
افزایش بهره‌وری
هوش مصنوعی می‌تواند کارایی را با خودکار کردن کارهای وقت‌گیر یا فشرده افزایش دهد. در این صورت خطاها، تأخیرها و مداخلات دستی کاهش می‌یابد. با بهره‌وری حسابدارن از طریق هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند رشد قابل‌توجهی داشته باشند.
بهترین بخش این است که کمبود بهره‌وری این رشد را تحت‌الشعاع قرار نمی‌دهد.
بهبود دقت
هوش مصنوعی قادر خواهد بود دقت را با کاهش خطاهای انسانی و سوگیری‌ها بهبود بخشد. همچنین AL قادر به شناسایی خطاها و ناهماهنگی‌ها در داده‌هاست و آن‌ها را برای تصحیح یا تائید علامت‌گذاری می‌کند. درنتیجه کیفیت و قابل‌اطمینان بودن اطلاعات و خدمات حسابداری بهبود می‌یابد.
افزایش قدرت تصمیم‌گیری
هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه بینش‌ها و توصیه‌های مبتنی بر داده تصمیم‌گیری را افزایش دهد. همچنین به حسابداران و مشتریان کمک می‌کند تا سناریو و نتایج مختلف را بر اساس عوامل و مفروضات متفاوت بررسی کنند. این قابلیت به آن‌ها در تصمیم‌گیری آگاهانه و بهینه کمک می‌کند.
مزیت رقابتی
هوش مصنوعی می‌تواند یک مزیت رقابتی را با امکان دادن به حسابداران برای ارائه خدمات با ارزش‌افزوده بیشتر به مشتریان خود فراهم کند. علاوه بر این هوش مصنوعی به حسابداران کمک می‌کند تا با استفاده از تخصص و مهارت‌های انسانی خود مانند خلاقیت، همدلی و موارد دیگر خود را از رقبا متمایز کنند.

چالش‌ های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری
درست است که هوش مصنوعی مزیت‌های بسیاری را برای حسابداری به وجود آورده است، اما نیاز به برطرف شدن برخی چالش‌ها نیز وجود دارد. تعدادی از این چالش‌ها در ادمه مورد بررسی قرار گرفته‌اند.
کیفیت داده
کیفیت داده‌ها یک عامل کلیدی برای موفقیت هر برنامه‌ای از هوش مصنوعی است. با کیفیت داده‌ها می‌توان به نتایج یا توصیه‌های دقیقی دست پیدا کرد، بنابراین اطمینان از این‌که داده‌های مورداستفاده برای آموزش و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی کامل، سازگار، مرتبط، دقیق و به روز هستند، اهمیت دارد.
اخلاق و اعتماد
اخلاق و اعتماد دو مبحثی هستند که برای ایجاد رابطه مثبت بین حسابداران و مشتریان ضروری است. استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری می‌تواند مسائل اخلاقی و اعتمادی مانند شفافیت، پاسخگویی، حریم خصوصی، امنیت، تعصب و انصاف را بالا ببرد. از این رو اهمیت دارد که مطمئن شوید سیستم‌های هوش مصنوعی مورداستفاده در حسابداری با اصول و استانداردهای خاصی طراحی و اجرا شده‌اند و قابلیت حسابرسی و توضیح را برای کاربران دارند.
شکاف مهارتی
شکاف مهارتی چالشی است که بر بسیاری از صنایع و حرفه‌هایی که فناوری‌های هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند، تأثیرگذار هستند. حسابداران باید به دنبال کسب شایستگی‌ها و مهارت‌های جدیدی باشند تا بتوانند به طور مؤثر با سیستم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی کار کنند. این مهارت‌ها، سواد داده، تفکر انتقادی، تفکر تحلیلی، حل مسئله، ارتباط و همکاری را شامل می‌شود. همچنین حسابداران باید به دنبال به روز کردن دانش خود باشند تا با تغییرات و فرصت‌های ایجادشده توسط هوش مصنوعی هماهنگ شوند.

ابزارهای هوش مصنوعی در حسابداری
هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای پیشرفته و کاربردی، تحول بزرگی در حسابداری ایجاد کرده است. این ابزارها به حسابداران کمک می‌کنند تا وظایف پیچیده‌تر و زمان‌بر خود را با دقت و کارایی بیشتری انجام دهند. در ادامه به معرفی برخی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه حسابداری می‌پردازیم:
1. Xero
Xero یکی از محبوب‌ترین نرم‌افزارهای حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط طراحی شده است. این نرم‌افزار با استفاده از هوش مصنوعی، بسیاری از وظایف حسابداری مانند ورود داده‌ها، مطابقت صورتحساب‌ها، و گزارش‌دهی مالی را به صورت خودکار انجام می‌دهد. Xero همچنین قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای پیش‌بینی جریان نقدی و مدیریت هزینه‌ها ارائه می‌دهد.
2. QuickBooks Online
QuickBooks Online یکی دیگر از ابزارهای قدرتمند حسابداری است که از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی حسابداری استفاده می‌کند. این نرم‌افزار به طور خودکار تراکنش‌ها را دسته‌بندی می‌کند، گزارش‌های مالی را تهیه می‌کند، و به کاربران کمک می‌کند تا هزینه‌ها و درآمدهای خود را به‌طور دقیق مدیریت کنند. QuickBooks همچنین از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوها و پیش‌بینی مالی استفاده می‌کند.
3. Zoho Books
Zoho Books یک نرم‌افزار حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا فرآیندهای مالی خود را به صورت خودکار مدیریت کنند. این ابزار قابلیت‌هایی مانند اتوماسیون فاکتورها، مدیریت موجودی، و پیش‌بینی جریان نقدی را فراهم می‌کند. Zoho Books همچنین دارای یک سیستم تشخیص تقلب است که به شناسایی تراکنش‌های مشکوک کمک می‌کند.
4. Sage Intacct
Sage Intacct یکی از ابزارهای حسابداری پیشرفته است که برای شرکت‌های بزرگ‌تر طراحی شده است. این نرم‌افزار از هوش مصنوعی برای ارائه تحلیل‌های مالی دقیق، پیش‌بینی‌های مالی، و اتوماسیون فرآیندهای حسابداری استفاده می‌کند. Sage Intacct به کاربران این امکان را می‌دهد تا به‌طور دقیق‌تر داده‌های مالی خود را مدیریت کنند و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند.
5. Botkeeper
Botkeeper یک راه‌حل حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی است که ترکیبی از هوش مصنوعی و خدمات حسابداری انسانی را ارائه می‌دهد. این ابزار می‌تواند به‌طور خودکار داده‌های حسابداری را جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل کند. Botkeeper برای کسب‌وکارهایی که به دنبال کاهش هزینه‌های حسابداری و بهبود دقت هستند، بسیار مناسب است.

آیا هوش مصنوعی جایگزین حسابداران خواهد شد؟
متخصصان حسابداری و امور مالی در یک معضل بزرگ هستند که آیا هوش مصنوعی در آینده جایگزین حسابداران می‌شود؟
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری به هیچ‌وجه کند نخواهد شد. فناوری هوش مصنوعی توانایی کامل برای انجام تمام وظایف روزمره حسابداران را دارد. اما این بدان معنا نیست که جایگزین حسابداران خواهد شد. هوش انسانی همیشه برای عملکرد و اجرای کارآمد فناوری مورد نیاز خواهد بود.
این شرکت‌ها برای تفسیر و تجزیه و تحلیل داده‌های گرفته شده توسط ربات‌های هوش مصنوعی به حسابداران نیاز دارند. علاوه بر این، حسابداران نقش مهمی در ارائه خدمات مشاوره‌ای بهتر از ربات‌ها خواهند داشت. بنابراین، هوش مصنوعی به جای جایگزینی حسابداران، به حسابداران کمک می‌کند تا وظایف عادی خود را به روشی مدرن انجام دهند.
از آنجایی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وظایف تکراری را با کارایی بیشتری انجام می‌دهند، حسابداران می‌توانند در وقت خود صرفه‌جویی کنند و روی سایر وظایف عمومی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها و خدمات مشاوره تمرکز کنند. بنابراین، آینده مشاغل حسابداری به صورت خودکار و هوشمند با هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود، اما هیچ حسابداری (نیروی انسانی) با ماشین‌های هوش مصنوعی جایگزین نخواهد شد.

خرید کتاب دست دوم حسابداری
خرید کتاب های حسابداری پیام نور

خرید کتابهای حسابداری مدرسان شریف

__________________________________________________________________________________________________

مطالب پیشنهادی:

| | | |

| | | |

| | | |

| | |

| | | |

| | | |

| | | |

| |